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今回の協賛企業

GOLD

株式会社ブリヂストン
株式会社マイナビ
株式会社テクノプロ

SILVER

富士通株式会社

BRONZE

有限責任監査法人トーマツ
Openstreet株式会社

仲間と共にデータ×ビジネスのリアル課題に向き合い
キャリアにつながるスキルアップを実現しましょう!

  • データ分析ハッカソンに挑戦!データ分析
    ハッカソン
    に挑戦!
    企業が抱えるリアルな課題に対し、データ分析の技術とアイデアで解決に挑み、学生No.1データサイエンティストを目指しましょう!
  • アフターイベントに参加!アフターイベント
    参加!
    入賞者の解法プレゼンや企業で活躍するプロの解説が聞けるアフターイベントに参加して、更なる知識&スキルアップを目指しましょう!
  • ファーストキャリアに直結!ファーストキャリア
    直結!
    戦績はポートフォリオに自動反映されるので、就活にも効果的。活躍次第では、協賛企業からインターンへの招待スカウトが届くことも!

Hackathonデータ分析ハッカソン詳細

テーマ

オペレーション最適化に向けたシェアサイクルの利用予測

詳細
都市部でシェアサイクルサービスを展開しているA社では、各ステーションの自転車数に過不足が生じないように、
夜間に自転車の再配備を行うという対策を講じています。
一方、どのステーションで自転車数が不足するか?どのステーションで何台余りそうか?は
オペレーターの経験に基づき判断を行なっているため、予想した空き自転車数と実際の状況には乖離が生じています。

そこで今回は、各ステーションで利用可能な自転車が何台あるかを予測する「予測部門」と、
シェアサイクルサービスの課題・改善策を募る「アイデア部門」をご用意しました。

予測部門1位:10万円 / 2位:5万円 / 3位:3万円予測部門にトライ

課題の概要 シェアサイクルの利用履歴、天気・機構情報、及びドック数等のサイクルステーション情報を用いて、
特定の日時・ステーションにおける空き自転車数の予測にチャレンジして頂きます
課題タイプ 回帰問題、時系列データ データ 配布データ+外部データ利用可
評価方法 予測精度による定量評価(RMSE等) 最終提出物 予測モデル(ソースコード、学習済みモデル等)

予測部門のタスクイメージ

アイデア部門1位:10万円 / 2位:5万円 / 3位:3万円アイデア部門にトライ

課題の概要 アイデア部門では、データから推察されるシェアサイクルサービスの「課題点」と
その「解決案」のレポーティングにチャレンジして頂きます
STEP①: 配布データや外部データを元に、このシェアサイクルサービスの課題点を抽出する
STEP②: ①で抽出した課題点に対して、どのような解決案・改善方法があるかを検討する
STEP③: ①②で検討した内容をレポートにまとめて提出する
課題タイプ レポーティング データ 配布データ+外部データ利用可
評価方法 審査委員による定性評価
(独自性や分かりやすさ等)
最終提出物 レポート(PDF)

アイデア部門のタスクイメージ

After Eventアフターイベント詳細

SIGNATE Student Cup 2021 秋では、データ分析ハッカソン終了後に2部制のアフターイベントを実施します。
第1部では、入賞者の表彰と解法プレゼンテーション、協賛企業によるインターンシップ等の案内が、
第2部では、各協賛企業が工夫を凝らしたオンラインLIVEセミナー&交流会が、それぞれ行われる予定です。

アフターイベント詳細
タイトル 入賞者表彰&解法プレゼンイベント(アフターイベント第1部)
実施方法 オンライン ※運営事務局にてZoomをセットします
内容詳細
  • SIGNATEより開会のご挨拶
  • データ分析ハッカソンテーマの振り返り
  • 協賛企業PRピッチ
  • 入賞者表彰&解法プレゼン
  • 質疑応答
  • 審査員からの講評
※内容は2021年9月24日時点のものであり、変更となる場合があります
※本イベントに参加するためにはSIGNATE Campusへの登録が必要です
前回の様子 前回の様子

How to entry参加の流れ

  • 1

    SIGNATE Campusにログイン

    SIGNATE Campusへの利用登録がまだの方は、こちらからご登録を完了してください。

    SIGNATE Campusにログイン
  • 2

    コンペページでデータをダウンロード

    データDL時にコンペ参加規約をよく読み、ご同意の上でご参加ください。

    コンペページでデータをダウンロード
  • 3

    コンペページで分析結果を投稿

    チームでの参加をご希望の場合は、結果を投稿する前にチーミングをお願いします。

    コンペページで分析結果を投稿
  • 4

    アフターイベントに参加

    入賞者の解法を学ぶ&キャリア観の醸成につながる他にはない機会です。

    アフターイベントに参加

Past Cases過去開催実績

  • Student Cup 2018 Jリーグの観客動員数予測
  • Student Cup 2019 賃貸物件の家賃予測
  • Student Cup 2020 デーアサイエンティストの職種判別にチャレンジ
  • Student Cup 2021 春 楽曲のジャンル推定チャレンジ

outlineSIGNATE Student Cup 2021秋

テーマ

オペレーション最適化に向けたシェアサイクルの利用予測

主催 株式会社SIGNATE
協賛企業 GOLD: 株式会社ブリヂストン株式会社マイナビ株式会社テクノプロ
SILVER:株式会社富士通
BRONZE:有限責任監査法人トーマツ、OpenStreet株式会社
開催日時 2021年10月01日(金)12:00 データ分析ハッカソン開始
2021年10月15日(金)23:59 チーム組成申請〆切
2021年10月27日(水)23:59 データ分析ハッカソン終了
2021年11月02日(火)23:59 入賞候補者による成果物提出〆切
2021年11月09日(火)23:59 入賞者決定
2021年11月19日(金)19:00 アフターイベント第1部開催
2021年11月20日(土)以降 アフターイベント第2部順次開催
実施方法 オンライン
参加費 無料 ※参加にはSIGNATE Campusへの利用登録が必要です
参加資格 以下の条件に当てはまる方
  • SIGNATE Campus利用会員
  • 本コンペ参加時に参加規約及び特約事項に同意済み
※外国籍の留学生を含む未就業の学生が対象です
※社会人学生は対象外です
こんな方におすすめ
  • Pythonを使った機械学習の経験がある
  • リアルな世界でのAI活用に興味がある
  • 社会貢献や人々の健康増進などに興味がある
  • 機械学習を用いた研究をしている
  • 新しい業界でAIを活用してみたい
  • AIをビジネスで活用することに興味がある
  • ハッカソンに参加してみたい

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SIGNATESIGNATEとは

SIGNATEは、データサイエンスによって企業や社会のリアルな課題に挑戦する「コンペティション」を通じて、
スキルアップ・キャリアアップを実現できるサイトです。

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