お知らせ
2019/10/01
①データの利用について、より深い創意工夫を尊重し、また、期待して、配布データ以外のデータの利用を許諾することといたしました。詳しくは、ルールタブの「データの利用」をご参照ください。

②アイデア賞を新設しました。詳細は以下リンク先のアイデア賞投稿ページまたは本ページ下部の「アイデア賞」をご参照ください。


2019/09/27
データの「契約期間」の補足情報をデータタブの説明に追記しました。また参加資格および入賞資格を明確化しました。


▼イベント概要
マイナビ × SIGNATE Student Cup 2019は、データサイエンティストを志す学生のために提供する学生限定データサイエンスコンペティションです。学生限定、リアルイベント付き、将来のキャリアにも繋がる可能性がある特別なコンペティションですので、興味がある方はぜひ参加してみてください。

▼リアルイベントに参加しよう
コンペ終了後の2019年12月1日(日)に、表彰&入賞者プレゼンのリアルイベントを開催します。当日は、入賞者による解法プレゼンを聞けるだけでなく、協賛企業に所属するデータサイエンティストと交流する時間も設けられており、インターンシップや就活に繋がる経験を得ることができます!

<詳細(予定)>
日時: 2019年12月1日(日)12:00-16:00
会場: 日経カンファレンスルーム(東京都千代田区大手町1-3-7 日経ビル6階)
内容: 表彰式、入賞者プレゼン、協賛企業との交流、懇親会
※リアルイベントの参加申し込みは11月上旬頃の開始を予定しております。


<昨年開催時の様子>


▼参加資格
・データダウンロード時にコンペティション参加規約及び本コンペティションにおける特約事項に同意すること
・リアルイベント開催の12月1日時点で学生の方
※日本国内、海外問わずすべての学校が対象です。
※小学生、中学生、高校生、高等専門学校生、専門学校生、大学生、大学院生、博士課程在籍、外国籍の留学生を含むすべての学生が対象です。
※社会人学生は対象外です。
※個人参加あるいはチームでの参加も可能です。

▼入賞資格
・リアルイベントでの発表が可能であること
※本コンペティションにチームで参加した場合、原則としてチームメンバー全員での発表が必要となりますが、止むを得ない場合はリアルイベントに参加可能な方のみでの発表も可とします。


▼今回のテーマは「賃貸物件の家賃予測」!
進学や就職をキッカケに一人暮らしを始める方も多いと思います。家選びの際には、できる限り「自分の条件に合う物件をリーズナブルな価格で借りたい」と希望されるかと思います。
一方、賃貸経営者の方は、家を貸し出すにあたり家賃を設定する必要がありますが、利益を追求して価格を高く設定すれば空室リスクが高まり、逆に空室状態を避けるために価格を安く設定すれば採算が取れないリスクを抱えます。つまり、いかにバランスよく価格を設定するかが重要です。

賃貸物件の価格は、所在地や間取り、築年数や最寄駅からの距離など、非常に多くの要因が関連していることから、最適な物件を探し出すことも、最適な価格を設定することも容易ではありません。

そこで、本コンペティションでは、所在地や間取り、築年数などをヒントに、東京23区における賃貸物件の家賃予測を行なっていただきます。
予測精度の高いモデルを作ることができれば、自分が求める条件の中でもお得な価格の賃貸物件を簡単に見つけることができるかもしれません。例えば、自分の求める条件に合う物件の価格が、機械学習モデルの予測によって得られる価格よりも安く設定されていれば、お得であると判断できます。さらに、賃貸経営の観点から考えれば、空室状態を避け、かつ採算の取れる最適な家賃を設定することにも役立つはずです。


▼データ概要
- 目的変数:賃料
- 説明変数:物件の面積や間取り、階数など



▼アイデア賞
・モデルやデータ分析の創意工夫点を評価する為に、予測精度賞とは別にアイデア賞を追加することになりました。
・提出されたレポートを元に審査委員による審査にて決定します。レポートには下記を記述下さい。
 - データの利用・加工方法
 - モデルを構築する上での工夫点
 - モデルやデータ、予測結果に関する考察
・レポートはレポート提出フォームより2019年11月7日までに応募下さい。
・入賞した方には、学習済みモデルの提出を行なっていただきます。
※モデルの提出に関する連絡は、運営事務局より入賞者に直接させていただきます。

<審査委員の紹介>(敬称略、五十音順)
内田 真人
早稲田大学 基幹理工学部 情報理工学科 教授

齊藤 秀
株式会社SIGNATE 代表取締役社長CEO/CDO | 筑波大学 人工知能科学センター 客員教授 | 理化学研究所 革新知能統合研究センター 客員研究員 | 国立がん研究センター研究所 客員研究員

▼投稿について
・チームで参加されている方は、チームの代表者がレポートを提出してください
・提出ファイル名を「(SIGNATE登録のユーザー名もしくはチーム名).(拡張子)」としてください。
・提出可能な拡張子はpdf、pptx、zipのいずれかとなります。
※複数回投稿できますが、最後に投稿した1つのみが評価対象になります。
※提出ファイル名は、チームで参加している場合はチーム名を、個人で参加している場合はユーザー名を記述してください。
※システムの仕様上、投稿後の画面で応募ファイルを選択できますが、最後の投稿ファイルが評価対象となりますのでご注意ください。


アイデア賞の投稿フォームは下記となります。


▼運営からのメッセージ
社会全体でAI・ビッグデータ活用への取り組みが過熱する一方、主役であるデータサイエンティストは世界的に不足しています。経産省の試算によると、AIなどIT(情報技術)の知識を持つ人材は日本の産業界で2020年末に約30万人不足するとされています。

そこで、学生の就活を支援するマイナビとデータサイエンスコンペティションを開催するSIGNATEがAI・ビッグデータ活用等、次世代を担う学生データサイエンティストの発掘および参加者同士の交流を目的に、マイナビ × SIGNATE Student Cup 2019を開催します。

そのため、本イベントでは単純に予測精度の向上を目指すのではなく、チーム機能やフォーラム機能を最大限に活用して、データの加工方法や特徴量の設計方法、データの可視化、学習器の選択やパラメータ探索法などについて議論し、みんなでデータサイエンス力を向上させていってください!

▼本コンペ特約事項
株式会社マイナビ(以下、「マイナビ」といいます。)及び株式会社SIGNATE(以下 、「SIGNATE」といい、マイナビと総称して「主催者」といいます。)が主催するマイナビ×SIGNATE Student Cup2019(以下、「本コンペティション」といいます。)は、本コンペティションの協賛企業(以下、「協賛社」といいます。)による人財の発掘を目的として開催されます。これに伴い、本規約にご同意いただいた方(以下、「本コンペティション参加者」といいます。)に対し、主催者よりリアルイベントのご案内や関連メールマガジンの配信や協賛社のインターンシップ・新卒採用に関する情報等の連絡がなされます。但し、リアルイベントへの参加申込時の同意事項へご同意いただくことなく、主催者から協賛社に対して本コンペティション参加者の個人情報が提供されることはありません。

また、本コンペティションの「SIGNATEコンペティション参加規約」第3条における権利譲渡対象者はSIGNATEとします。但し、本コンペティション終了後に、本コンペティション参加者が、自身で開発したアルゴリズム及びその他本コンペティションへの参加に関連して作成した資料等(最終提出物及び最終審査用提出物を含みます。)を自身のSNSやブログ等で公開することについては、公開時に本コンペティションへの参加に関連して作成したものであることを明記する場合においては、何ら制限しません。



In order to participate in the Competitions, you are required to agree to these Terms, in addition to the Terms of Use of SIGNATE.JP Site (hereinafter referred to as the "Terms of Use"). You should participate in the Competition after reading carefully and agreeing to these Terms. If you agree, these Terms, the matters that are added to these Terms as "additional matters", the Terms of Use and other terms and conditions that you have agreed to shall be binding on the relevant parties as integral documents.


Article 1. Definitions

1.For the purpose of these Terms, the following terms shall be defined as follows:

(1)"Site" means the website "SIGNATE (https://signate.jp)" on which the Competitions are posted.
(2)"Competition" means any competition on AI development or data analysis on the Site as held by the Host.
(3)"Host" is the host(s) of the Competitions. The Host may be SIGNATE, Inc. (hereinafter referred to as the "Company") or the Company’s client companies, affiliated companies, schools or organizations, etc. (hereinafter referred to as the "Client(s)").
(4)"Participant(s)" means the member(s) who participate in a Competition.
(5)"Submissions" means, collectively, the analysis and prediction results and reports, etc. as submitted in the Competition.
(6)"Final Submissions" means the Submissions that are specified by a Participant on the prescribed page in the Site by the time of completion of a Competition.
(7)"Winner Candidate" means the Participant who has received a notice from the Company that he/she is nominated as a winner candidate.
(8)"Submissions for Final Judgment" means the analysis and prediction model and learning data, etc. as submitted by a Winner Candidate pursuant to the instructions of the Company.
(9)"Final Judgment" means the acceptance inspection and judgment, including reproducibility verification, by the Company for the Final Submissions and Submissions for Final Judgment of a Winner Candidate.
(10)"Winner" means the Winner Candidate who is informed by the Company that he/she has won a prize.
2.Unless otherwise defined in these Terms, the terms used in these Terms that are defined in the Terms of Use shall have the same meaning as defined in the Terms of Use.

Article 2. Competition

1.A member who desires to participate in a Competition shall be required to agree to these Terms and to satisfy the conditions for participation as specified in each such Competition. Any person who is not a member shall not participate in any Competition.
2.Participants shall participate in each Competition in the manner as advised by the Company and shall be obligated to comply with the rules as prescribed in each Competition.
3.Participants may submit the Submissions for the assignment of each Competition during the period of such Competition and submit a proposal on the method of solving the problem to the Host by the end of the period of the said Competition.
4.Participants may submit the Final Submissions in the form specified in each Competition by the time specified by the said Competition.
5.The Final Submissions as submitted shall be evaluated by the evaluation method as specified in each Competition and the final rank order shall be determined based on such evaluation.
6.Any Participant may, as a general rule, check the evaluation results of the Participant him/herself and each of the other Participants on the Site for the Submissions that may be evaluated quantitatively.
7.Participants shall be liable or otherwise responsible for their own Submissions, including their legality.
8.Participants shall not submit any Submissions that have no direct relationship to each Competition.
9.Unless otherwise provided for, Participants shall not directly communicate to, consult with, make a request to, solicit or take any other actions with the Host in respect of the matters related to a Competition during the period of the said Competition.
10.Any Participant who has uncertainty or questions about any Competition shall make sure to contact the Company or its designee through the procedures prescribed by the Company as posted on the Site.
11.The Company shall not be obligated to pay any remuneration or other consideration other than those prescribed in the following Article for any act of the Participants as prescribed in paragraphs hereof.

Article 3. Reward and Vesting of Rights

1.Unless otherwise provided for, any Participant shall satisfy the following requirements in order to be entitled to receive a reward in any Competition that offers a reward:

(1)To be a winner;
(2)To agree to transfer to the Host and the relevant transferee of rights in such Competition all transferable rights, such as copyrights, rights to obtain patents and know-how, etc. in and to all analysis and prediction results, reports, written explanations on analysis and prediction model, algorism, source code and reproduction method, etc., and the Submissions contained in the Final Submissions and Submissions for Final Judgment (including the rights as prescribed in Article 27 and Article 28 of the Copyright Act and the rights to obtain patents; hereinafter referred to as the "Rights");
(3)To agree that any relevant transferee of rights exclusively has the right to use the know-how contained in the Final Submissions and Submissions for Final Judgment for its own business and other purpose without any restriction;
(4)To agree not to exercise moral rights to the Rights against the relevant transferee of rights;
(5)To enter into an agreement for the transfer of the Rights with the relevant eligible transferee of rights, including the agreement to the matter in the preceding three (3) items and other reasonable provisions;
(6)To have the personal identity of such Participant verified by the Company.
(7)Not to breach any provision of these Terms and the Terms of Use.

2.Any Winner Candidate shall, after having received a notice from the Company that he/she is nominated as a winner candidate, submit the Submissions for Final Judgment on or before the designated date and communicate the matters requiring confirmation or response in relation to the Final Submissions and the Submissions for Final Judgment to the Company on or before the designated date, in accordance with the instructions of the Company. The Company shall carry out the final judgment based on such matters requiring confirmation or response. If the Company receives no confirmation or response satisfactory to the Company on or before the designated date, the Company may exclude such Winner Candidate from the subject of the final judgment.
3.If the Company considers that the Final Submissions or Submissions for Final Judgment need to be amended or modified, or there occur any additional matters requiring confirmation, in the course of the final judgment, any Winner Candidate shall take action or make response in relation to the matters that require amendment, etc. or the detailed information on the matters requiring confirmation, on or before the designated date in accordance with the instructions of the Company. If the Company receives no action or response satisfactory to the Company on or before the designated date, the Company may exclude such Winner Candidate from the final judgment.
4.The Company shall determine the Winner through the final judgment and inform the Winner to that effect.

Article 4. Confidentiality

1.Participants shall treat any information, data, or content transmitted through the service where they receive from the Company in relation to each Competition (hereinafter referred to as the "Company-Provided Information") as confidential information and shall not disclose the same to any third party and use the same for any purpose other than for such Competition and purpose specified by the Company separately; provided, however, that the confidential information shall not include any information that falls under any of the following items:

(1)Information that is known to the public at the time of the disclosure;
(2)Information that is already possessed by the Participant at the time of the disclosure (only in the case where such Participant may demonstrate such fact by reasonable means);
(3)Information that becomes known to the public without the fault of the Participant after the disclosure;
(4)Information that is independently developed by the Participant without reference to any information as disclosed (except for those Submissions of the person eligible for a prize which are evaluated); or
(5)Information that is rightfully disclosed by any third party having a right to do so without the obligations of confidentiality (only in the case where such Participant may demonstrate such fact by reasonable means).

2.Any Participant shall delete or return to the Company the Company-Provided Information immediately after the completion of each Competition.
3.Any Winner shall handle his/her Final Submissions and Submissions for Final Judgment in the same manner as prescribed in paragraph 1 hereof.
4.If there is any separate arrangement in relation to the confidential information in each Competition, the provisions of such arrangement shall prevail over the provisions of these Terms.
5.If any dispute occurs between the Host or other third party and the Company due to the breach by any Participant of the provisions of this Article and such other party makes any claim against the Company, such Participant shall compensate for any damage, loss, expenses (including, but not limited to, attorneys’ fees), lost profits and lost revenues, etc. incurred by the Company.
6.The provisions of this Article shall survive the termination of the relevant Competition or the Participant’s completion of the procedures for withdrawal from the service of the Company, with respect to the Company-Provided Information and the Winner’s Final Submissions and Submissions for Final Judgment for a period of five (5) years thereafter.

Article 5. Prohibited Acts of Participants

1.The Company shall prohibit Participants from engaging in any of the following acts in any Competition:

(1)An act of cracking, cheating, spoofing other misconduct;
(2)An act of directly communicating to, consulting with, making a request to, soliciting or responding to solicitation or other activities to other Participants or the Host (other than the Company) without the involvement of the Company;
(3)Any profitmaking activities using the Competition (including solicitation or scouting activities, and use for a third party in educational business, etc.) without the prior approval of the Company in writing or any other manner specified by the Company;
(4)Transfer, offering as collateral or other disposition of the status as a Participant or the rights or obligations as a Participant (except with the prior written consent of the Company); and
(5)Any other act in breach of the Terms of Use.

2.If the Company deems that a Participant engages in any of the prohibited acts as prescribed in the preceding paragraph, the Company may, without prior notice to the Participant, disqualify the Participant from the Competition in which the Participant participates, temporarily suspend the Participant from using the service of the Company, withdraw the Participant’s membership, claim damages from the Participant or take any other measures deemed necessary by the Company.

Article 6. Change, Discontinuation or Termination of Provision of Services under These Terms

1.The Company may change or temporarily suspend the services provided by the Company under these Terms without prior notice to the members.
2.Upon one (1) month prior notice to the members, the Company may suspend for a long period of time or terminate the services provided by the Company under these Terms.
3.The Company shall not be liable for any results or damage arising from the measures taken by the Company under this Article.

Article 7. Modification of Terms

1.The Company may modify, add or delete any provisions of these Terms from time to time without the approval of the members.

Enforced on April 1, 2018
Last updated on January 18, 2019

▼予測精度賞
評価関数
・精度評価は、評価関数「RMSE(Root Mean Squared Error)」を使用します。評価値は0以上の値をとり、精度が高いほど小さな値となります。



応募方法
・予測する変数は「賃料」です。
・応募ファイルの形式はcsv (カンマ区切り) のヘッダーなしファイルです。
・検証用データの1列目にある値をインデックスとし、2列目に予測値を記述します。

最終順位の決定
1. コンテスト最終日までの評価(暫定評価)は評価用データセットの一部で評価し、コンテスト終了後の評価(最終評価)は評価用データセットの残りの部分で評価します。スコアボードはコンテスト終了時に自動的に最終評価に切り替わり、それを元に最終順位を決定します。このため、開催中と終了後では順位が大きく変動する場合もあります。

2. スコアが同値の場合は、早い日時でご応募いただいた参加者を上位とします。

3. コンペ終了後、入賞候補者には以下を提出していただきます。
    - 予測モデルのソースコード
    - 学習済モデル
    - 解説書 (実行環境、実行時間*1、予測結果の再現手順*1、乱数シード*2、特徴量の説明や寄与度*3、モデリング手法、工夫点、得られた示唆等)
       *1 : 前処理部分、学習部分、予測部分それぞれに対して明記
       *2 : Random Forest等の乱数を利用した手法を用いた場合
       *3 : 算出が可能な手法を用いた場合
    - アンケート (参加の動機、費やした時間、ご意見・感想等)

4. 再現性検証期間中、以下いずれかに該当する場合は入賞資格を失います。このため、提出前に必ず問題がないことを確認してください。
 - 事務局からの手続き上の連絡・要求に対して指定された期限内に対応しない
 - 参加条件やルールを満たしていない
 - プログラムが動作しない
 - 最終提出した予測値と学習済モデルから出力される予測値が一致しない

5. 以下いずれかに該当する場合にも、入賞資格を失います。
 - リアルイベントでの発表ができない
 - 本コンペティションの事務局にメールアドレスを共有することに同意いただけない
        ※表彰式に関する連絡は、運営事務局より入賞者に直接させていただきます。

6. 入賞候補者が入賞資格を失った場合はスコアが次点の方が繰り上がり新たな入賞候補となります。全入賞者の確定を以ってそれを最終順位とします。

▼アイデア賞
・提出されたレポートを元に審査委員による審査にて決定します。

<審査委員の紹介>(敬称略、五十音順)
内田 真人
早稲田大学 基幹理工学部 情報理工学科 教授

齊藤 秀
株式会社SIGNATE 代表取締役社長CEO/CDO | 筑波大学 人工知能科学センター 客員教授 | 理化学研究所 革新知能統合研究センター 客員研究員 | 国立がん研究センター研究所 客員研究員

・入賞された方には学習済みモデルを提出していただきますが、以下いずれかに該当する場合、入賞資格を失います。このため、提出前に必ず問題ないことを確認してください。
 - 予測結果を投稿していない
 - 事務局からの手続き上の連絡・要求に対して指定された期限内に対応しない
 - 参加条件やルールを満たしていない
 - プログラムが動作しない
 - 最終提出した予測値と学習済モデルから出力される予測値が一致しない
 - リアルイベントでの発表ができない
 - 本コンペティションの事務局にメールアドレスを共有することに同意いただけない
 ※表彰式に関する連絡は、運営事務局より入賞者に直接させていただきます。
・入賞候補者が入賞資格を失った場合はレポートの評価が次点の方が繰り上がり新たな入賞候補となります。

総合ランキング
・本コンペティションは、総合ランキング(スコア・メダル)の対象ではありません。

参加資格

・データダウンロード時にコンペティション参加規約及び本コンペティションにおける特約事項に同意すること
・リアルイベント開催の12月1日時点で学生の方
※日本国内、海外問わずすべての学校が対象です。
※小学生、中学生、高校生、高等専門学校生、専門学校生、大学生、大学院生、博士課程在籍、外国籍の留学生を含むすべての学生が対象です。
※社会人学生は対象外です。
※個人参加あるいはチームでの参加も可能です。


入賞資格
・リアルイベントでの発表が可能であること
※本コンペティションにチームで参加した場合、原則としてチームメンバー全員での発表が必要となりますが、止むを得ない場合はリアルイベントに参加可能な方のみでの発表も可とします。

心構え
Student Cupは他のプロフェッショナルコンペティションとは異なり、成果物の利用を主目的とはせず、うまく分析する方法を皆で議論することによるデータサイエンスの振興を目的としています。データの加工方法や特徴の設計方法、データの可視化、学習器の選択やパラメータ探索法など、皆で互いに知識を出し、議論を深めることを期待しています。

システムの利用
・利用アカウントは1人につき1つまで。
・チームでの参加を希望する場合、代表者を含めて最大5人のチームが作成可能です。
・チームを作成する場合は、コンペページ右上の「チーム作成」ボタンより、代表者の方がお申込みください。
・本コンペティションでチームを作成される場合は、2019年10月15日(火)までにお申込みください。
・チームを解散すると、それまでメンバーとして参加していたユーザーは、チームとしても個人としても当該コンペティションに投稿できなくなりますのでご注意ください。
・チーム機能の詳細はこちらをご参照ください。

情報の取り扱い
・本コンペティション期間中に、同じチーム以外の参加者と本コンペティションの予測に関連するデータ・ソースコードを、フォーラム以外で共有する行為は禁止します。
・本コンペティション終了後に、本コンペティション参加者が、自身で開発したアルゴリズム及びその他本コンペティションへの参加に関連して作成した資料等(最終提出物及び最終審査用提出物を含みます。)を自身のSNSやブログ等で公開することについては、公開時に本コンペティションへの参加に関連して作成したものであることを明記する場合においては、何ら制限しません。

データの利用
下記条件を順守いただいた上で、配布するデータ以外のデータ利用を許諾します。
・賃貸情報サイト等をスクレイピングし、学習データを水増ししないこと
・特徴量生成・加工等を通じて予測モデルを高度化する目的で利用し、目的変数 (今回では賃料) もしくはそれと同等のデータを与えるような利用をしないこと
※利用可の例: 住所を緯度経度に変換して使用する、Openな学習モデルを使用したWord Embedding
※利用不可の例: 類似物件を配布データ以外から探し、評価データの物件の賃料とする

実装方法
・モデルの学習に利用するツールは、オープン且つ無料なもの (python, R等) に限定します。 
・ソースコードは、以下のように、前処理・学習・予測の3つに分け、それぞれを実行すれば処理が進むように実装してください。 
 ①preprocess
  提供データを読み込み、データに前処理を施し、モデルに入力が可能な状態でファイル出力するモジュール。get_train_dataやget_test_dataのように、学習用と評価用を分けて、前処理を行う関数を定義してください。
 ②train
  ①で作成したファイルを読み込み、モデルを学習するモジュール。学習済みモデルや特徴量、クロスバリデーションの評価結果を出力する関数も定義してください。 
 ③predict
  ①で作成したテストデータ及び②で作成したモデルを読み込み、予測結果をファイルとして出力するモジュール。
・提案した方法が一般的な環境において追加費用負担を伴わず、再現および継続使用可能であることを保障すること。同じフォーマットで、異なるデータを入力した場合にも同様なロジックで予測できなければなりません。例えば、根拠なく局所的に予測値を修正することは禁止となります。(基準について不安がある場合は、事務局までお問い合わせください)

主催: 株式会社マイナビ × 株式会社SIGNATE