お知らせ
[2024/11/19] 「第1回 国土交通省 データコンペ参加者向け勉強会- データブリックス編-」と「第1回 国土交通省 データコンペ参加者向け勉強会④ - 土地バンク編 -」のアーカイブ動画を公開しました。下記イベント情報にリンクを記載しているので、復習したい人や見逃した人はよろしければご覧ください。[2024/11/12] イベント情報に新しい勉強会「第1回 国土交通省 データコンペ参加者向け勉強会④ - 土地バンク編 -」の情報を記載しました。興味があればイベントページで詳細をご確認いただき、奮ってご参加ください。
[2024/11/08] イベント情報に新しい勉強会「第1回 国土交通省 データコンペ参加者向け勉強会③- スノーフレイク編-」の情報を記載しました。興味があればイベントページで詳細をご確認いただき、奮ってご参加ください。
[2024/11/07] イベント情報に「第1回 国土交通省 地理空間情報データチャレンジ ~国土数値情報編~ 中間結果発表会」の情報を記載しました。興味があればイベントページで詳細をご確認いただき、奮ってご参加ください。
[2024/11/06] 10/30に開催された勉強会のアーカイブ動画を公開しました。下記イベント情報にリンクを記載しているので、復習したい人や見逃した人はよろしければご覧ください。
[2024/10/24] イベント情報に新しい勉強会(第1回 国土交通省 データコンペ参加者向け勉強会- データブリックス編-)の情報を記載しました。興味があればイベントページで詳細をご確認いただき、奮ってご参加ください。
目的と趣意
国土交通省として初となるデータコンペを開催します。本コンペでは、国土交通省が整備するオープンデータ「国土数値情報」と民間企業のデータを活用し、不動産の賃料・賃貸価格の予測モデルを構築していただきます。
GIS データのひとつである「国土数値情報」は、整備開始より50年、一般公開して20年以上の歴史を持つ国土に関する基礎的な地理空間情報です。約190の項目から構成され、公的情報を原点とし、検査基準を設けることで高い品質を確保し信用ある情報として利用が可能です。
近年は民間企業での利用も拡大しており、年間ダウンロード数は200万件以上(令和5年度)となっています。
そのような状況下で国土交通省では、令和5年10月に「今後の国土数値情報の整備のあり方に関する検討会(※)」を設置し、より多くの方に便利に利用いただくために整備方針を議論してきました。
重要なインフラデータである国土数値情報を、デジタル技術・データ活用における社会全体の生産性向上に貢献できるよう、より開かれた・使われるデータへの転換を進めています。
そのためにも多様なニーズや、より多くのユーザーの皆様に知っていただき、活用していただくために本コンペを開催することとなりました。
※参考:国土交通省 今後の国土数値情報の整備のあり方に関する検討会
開催部門
「モデリング部門」「アイデア部門」の2部門を開催します。提供する国土数値情報や民間企業のデータ等を活用し、予測モデルの構築やアイデアの提案に挑戦してください。なお、本コンペティションの目的から、両部門とも国土数値情報の利用は必須とします。
部門 | モデリング部門 | アイデア部門 |
課題 | 不動産の賃料を予測するモデルの構築 |
不動産市場の物件価値を高めるためのアイデアの提案 |
提出物 | 予測結果*1 |
レポート |
評価方法 | 予測精度による定量評価 | 審査による定性評価 |
懸賞*2 | 1位 10万円 2位 5万円 3位 3万円 4-10位 賞状 |
1位 10万円 2位 5万円 3位 3万円 4-10位 賞状 |
*2 アイデア部門で入賞に該当する方がいなかった場合は、「該当者なし」とする場合もあります。
応募の流れ
SIGNATEに会員登録の上、各部門ページのデータタブよりダウンロードしたデータ等を用いて、モデリング部門ではモデルの開発を、アイデア部門ではレポートを作成し、投稿ボタンより結果を投稿ください。
分析対象となる提供データおよび協賛社による提供環境一覧
名称 | 内容 | 提供元 |
国土数値情報 | 全国の地理空間情報を含むGISデータ「国土数値情報」 | 国土交通省 |
登記所備え付け情報地図データ | 不動産登記に関連する地図や図面の電子データ「登記所備付地図」 | 法務省 |
物件データ | 2019年~2023年の全国の賃貸マンション・アパートの賃料と物件情報 | 株式会社LIFULL |
ZENRIN Maps API | 住所クレンジング、地図描画など、前処理や特徴量作成等に活用できる機能を有するAPI | 株式会社ゼンリン |
コンペ活性化のための勉強会 | 国土数値情報等のデータを利用して、Pythonで賃料を推定する一連の流れを学ぶ学習コンテンツ | 株式会社GA technologies |
土地バンク | 坪単価や国勢調査の統計情報、学校区といった多様な不動産情報を視覚化するMAP型営業支援DXサービス「土地バンク」 | 株式会社ネットデータ |
Databricks分析環境 | 日本語(自然言語)でのデータ解析やダッシュボード作成、高度な分析者向けの予測モデル構築及び推論の実行環境 | データブリックス・ジャパン株式会社・日本マイクロソフト株式会社 |
Snowflake のAIデータクラウド環境 | データ共有、AI/機械学習アプリケーションの構築が可能なSnowflakeのAIデータクラウドの環境 | Snowflake合同会社 |
* 利用条件や利用方法は、各部門ページのデータタブを参照ください。
イベント情報
開会式 及び 勉強会 を以下要領にて開催します。ぜひご参加ください。企業賞
モデリング部門、アイデア部門の賞の他にも、様々な軸で多数の企業賞をご用意する予定です。詳細は決定次第お知らせします。
入賞条件
モデリング部門、アイデア部門、企業賞への入賞には、表彰式@G空間EXPO(1/31)及びその後に開催される振り返り会(日程未定)への参加(オンライン可)が必要です。
情報交換・問い合わせ
コンペに関する連絡、お問い合わせへの回答、企業賞への応募などは、本コンペ専用のSlackワークスペースにて行います。データ「README.md」に記載された「Slack招待リンク」よりslackにご参加ください。コンペに関する問い合わせは、フォーラムやSIGNATEの問い合わせフォームではなく、Slack上からお願いいたします。なお、slackを利用できない場合は、以下のメールアドレス宛に問い合わせください。
第1回国土交通省データコンペ事務局
dcjimukyoku@pcdua.org