[2024/03/29] コンペ期間終了後(4/1以降)、Live評価および最終審査終了までリーダーボードを一時的に非公開とします。暫定順位が一時的に非公開となるので、必要に応じて個別にリーダーボードの情報を保存しておいてください。最終評価期間データを用いてLive評価を行い、入賞対象の方にのみ個別に表彰式のご連絡をお送りします。

[2024/03/05] 参加者の皆様へのお詫びとご連絡

配布データのtest_run.zipのrun.pyの処理について、一部サーバーと異なる処理となっている箇所を追加で修正いたしました。
特に予測の際に、特徴量のシフトなどを行われている方は再度ダウンロードをお願いいたします。

変更前:1日ごとの予測を行う前に、評価用データのdatetimeによる日付順のソートを行わない。
変更後:1日ごとの予測を行う前に、評価用データのdatetimeに対してソートを行う。

サーバ上の評価用データでは、変更後の操作が行われており、評価用データの並びにつきまして、start_code, end_code, KP毎に並んでいるのではなく、datetimeの昇順で並んでおります。具体的には以下の違いがあります。申し訳ございません。

変更前でのデータの受け渡し(例: 2023年07月1日)

datetime start_code end_code KP ...
2023-07-01 00:00:00 1110210 1800006 2.48 ...
2023-07-01 01:00:00
1110210 1800006 2.48 ...
2023-07-01 02:00:00
1110210 1800006 2.48 ...
... ... ... ... ...
2023-07-01 00:00:00 1800006
1110210
2.26 ...
2023-07-01 01:00:00
1800006
1110210
2.26 ...
2023-07-01 02:00:00
1800006
1110210
2.26 ...
... ... ... ... ...

変更後(サーバー上)でのデータの受け渡し(例: 2023年7月1日)

datetime start_code end_code KP ...
2023-07-01 00:00:00 1110210
1800006
2.48 ...
2023-07-01 00:00:00
1040106
1040101
130.203
...
2023-07-01 00:00:00
1800066
1800061
69.720 ...
... ... ... ... ...
2023-07-01 01:00:00
1800051
1800041
50.52
...
2023-07-01 01:00:00
1800021
1800016
25.2 ...
... ... ... ... ...

このため変更前のような、同一のstart_code, end_code, KPが24時間毎に並んでいるのではなく、変更後のように日付の昇順に並んでおります。
なお古いrun.pyの動作の想定をせずに、評価用データにおいて特徴量を作成するなどの処理を行っている場合は問題ございません。

[2024/03/01] 参加者の皆様へのお詫びとご連絡

配布データのtest_run.zipのrun.pyの処理について、一部サーバーと異なる処理となっている箇所を修正いたしました。
特にtest_run.zipの動作を元に推論補助データ(inference_df)を利用した投稿ファイルを作成された方は、再度確認ダウンロードをお願いいたします。

変更前:ドラぷら検索ログ2次データの日付を1日前にシフト→トラカンデータとドラぷら検索ログ2次データのマージ→データを学習用と評価用で分割
変更後:データを学習用と評価用で分割→評価用期間のドラぷら検索ログ2次データの日付を1日前にシフト→学習用・評価用のトラカンデータとドラぷら検索ログ2次データのマージ

サーバー上では変更後の動作が行われており、推論補助データ(inference_df)は当日のドラぷら検索ログ2次データにマージしておりますが、配布していたrun_test.zipでは変更前の、学習用データ(補助推論用データ)を翌日のドラぷら検索ログ2次データをマージしており、サーバー上の動作について一部誤った表記となっておりました。申し訳ございません。

なお推論補助データを利用していない方、推論補助データにてドラぷら検索ログ2次データを利用していない方につきましては影響はございません。評価用データやサーバー上のプログラムに関しても影響はございません。

[2024/02/21] 説明会の動画を公開いたしました。コンテストの内容やデータへの理解が深められますので、ご参加できなかった方は是非ご視聴ください。

動画URL: https://www.youtube.com/watch?v=57CYT7SknFo
動画上の資料はタブの「説明会資料」に掲載しております。

[2024/02/19] 評価方法・ルールの「データの活用」のインターネット環境の利用内容について一部追記いたしました。

[2024/02/16] ルールの「データの活用」の内容について一部変更いたしました。

変更前
手動でラベル付けした結果を提出することは禁止します。
提供データ以外のデータを用いてモデルを学習することは禁止します。ただし、オープンかつ無料な学習済みモデルやライブラリは使用可能です。
※学習済みモデルを使用する際は、入賞時にソース(論文のリンク等)を明記してください。

変更後
提供データ以外のデータは、オープンかつ無料で商用利用可能なデータのみ使用することができます。またモデルやライブラリについても、オープンかつ無料な学習済みモデルやライブラリは使用可能です。
※外部データや学習済みモデルを使用する際は、入賞時にソース(論文のリンク等)を明記してください。
2024/02/19追記
ただし、ライブ評価時はインターネット環境に接続できませんので、API経由で動的なデータを取得することはできません。ご注意ください。

[2024/02/06] 2月15日16時〜17時に本コンテストの説明会を開催いたします。 

なお説明会は以下のコンテンツを予定しています。 

  • NEXCO東日本の概要(全体事業概要、高速道路の役割、個々の事業概要)
  • プログラム概要
  • コンテスト趣旨、応募資格、提供するデータ、評価方法、実施期間
  • 質疑応答
説明会はzoomウェビナーにて開催いたします。
https://zoom.us/j/91604910966?pwd=Q3dMdUh5SWhmVUg1aW11K2x5RjloQT09

趣意

ビッグデータを活用した高速道路における渋滞予測の精度向上を目的として、革新的なデータ分析事例を募集します。

高速道路は、トラック・バス・タクシー・一般自動車など多種多様な目的・用途の車両の交通網として、日本の公共交通インフラを支えています。東日本高速道路株式会社(以下、NEXCO東日本)は、北は北海道から西は関東・長野まで、3,943kmの高速道路、446のインターチェンジ、328のサービスエリア・パーキングエリアを運営・管理し、交通の安全と安心をお客様にお届けしています。

NEXCO東日本がより安全・安心な交通の未来を作るために取り組んでいることの1つが、渋滞の予測です。渋滞に関する研究は、発生原因・緩和の方法などが見つかっているものの、予測を行う実務の現場では長年の経験則に則した予測が行われています。

昨年同時期に開催した第1回渋滞予測チャレンジコンテストでは、トラフィックカウンターのデータ(以下、トラカンデータ(※1))やドラぷらルート検索データ(※2)等を利用した渋滞予測のコンテストを行い、多くの方に参加いただきました。第1回のコンテストでは、学習データが不均衡であることに着目しデータ拡張を行ったモデルや、休日のパターンを特徴量化して扱うモデル、目的変数を前日との速度差に変換して回帰を行うモデルが上位入賞を果たしました。

第2回は提供データを詳細化し、予測対象路線を変更して渋滞予測チャレンジコンテストを行います。渋滞予測の精度が高いモデルを開発された方を精度賞として表彰します。さらに、今回も審査会において、プレゼンテーションによるアルゴリズムや実装の意図や工夫等について定性的な評価を行い優れたモデルを開発された方をモデリング賞として表彰します。また、コンテストの参加は、個人・企業・団体を問いません。

※1トラフィックカウンターによって計測される速度や交通量のデータです。首都圏近郊では概ね2km間隔で埋め込まれており、車の速度や状態などから高速道路が渋滞しているかどうかを判別しています。 (詳細はこちらをご覧ください。)
※2NEXCO東日本HPドラぷらで、お客さまが出発・到着インターチェンジを選んで高速料金・ルートの検索を行った結果のデータです。(詳細はこちらをご覧ください。)

開催概要

課題高速道路の渋滞予測
データ ・トラカンデータ
・ドラぷらルート検索データ
最終提出物 予測モデル(ソースコード、学習済みモデル等)
評価 精度 精度賞入賞者の中から審査会での定性評価
副賞 精度賞: 1位 30万円, 2位20万円, 3位 10万円, 4~10位 5万円 モデリング賞: 10万円 ×2チーム


参加条件

精度賞・モデリング賞のそれぞれの入賞候補となるチームは、下記日程で開催予定の最終選考で登壇発表できることとします。

日時:2024年6月27日(木) 15:00-18:30
場所:NEXCO東日本 本社
   〒100-8979 東京都千代田区霞が関三丁目3番2号 新霞が関ビルディング 総合受付14階
※交通費・宿泊費等、本コンテストの最終選考にかかる費用の支給は予定しておりません。

タスク

過去の交通量に関するデータ(トラフィックカウンター)と高速料金・ルート検索履歴のデータ(ドラぷら)から、最終評価期間特定の日時(2024/4/1-2024/5/6)の指定日において、指定日前日までのデータを用いて、0時から24時までの高速道路(関越道・東北道)の各区間における渋滞の有無を、1時間毎に予測します。
※コンテスト開催期間中は暫定評価期間の指定日の渋滞の有無において順位が表示されますが、最終評価は最終評価期間の指定日の渋滞の有無で順位が決定します。

予測対象(渋滞の有無)について

予測の対象とする渋滞の有無については、各区間に設置されたトラフィックカウンターから計測された自動車の平均速度が時速40km以下の場合に、渋滞が発生している(渋滞有り)と定義します。なお、上記渋滞の定義は、NEXCO東日本における渋滞の定義とほぼ一致しますが、厳密な渋滞の定義とは異なり、データチャレンジのため、便宜的に用意したものです。


データ概要

内容観測日時、渋滞状況、高速道路の各区間情報(マスターデータ)、トラカンデータ、ドラぷらルート検索データ
期間学習用データ:2021年4月8日~2023年7月31日
暫定評価用データ:2023年8月1日~2023年9月30日
最終評価用データ:2024年4月1日~2024年5月6日
※上記評価用データに評価対象日を指定しております。具体的な日付は評価方法タブ>評価期間をご確認ください。
頻度 1時間毎

【精度賞】

サイズ・推論速度の評価

投稿ファイル(ソースコードと学習済みモデルをまとめたもの)のサイズと推論時間は、以下の流れで評価されます。

  1. 投稿ファイルのサイズの閾値4GBを超える場合は、評価の対象外。
  2. 投稿ファイルの解凍後、ソースコード(と学習済みモデル)が以下の環境で実行され、推論時間と精度を測定。
     - OS: Debian GNU/Linux 11 (bullseye)
     - GPU: Tesla T4
     - CUDA: Version 11.7.1
     - RAM: 16GB
     - インターネット環境: 利用不可
  3. ※ 実行環境のDocker imageはこちらを、Dockerfileはこちらを参照。
  4. 推論時間の閾値60[秒/日毎データ]を超える場合は、評価はされるが順位は付かない(リーダーボードは順位"-"で表示)
    ※学習済みモデルの読み込みを含め全体で6時間以上かかる場合はエラーとなり、評価の対象外。
  5. 投稿ファイルのサイズと推論時間が閾値をクリアした場合のみ、予測結果の認識精度を元に順位が決定。(リーダーボードに表示される推論時間の単位は、[秒/日毎データ])


※「日毎データ」とはすべての予測対象区間の1日分(00:00:00~23:00:00)のデータとなります


精度の評価

精度評価は、評価関数「F1score」を使用します。
真値が欠損値となっているサンプルは評価対象から除きます。
評価値は0~1以上の値をとり、精度が高いほど大きな値となります。


評価期間

暫定評価期間: 2023年8月1日〜2023年9月30日の指定日※
 ※スコア計算に利用される暫定評価期間の指定日は下記になります。
    2023年8月5日、2023年8月6日、2023年8月11日~2023年8月20日、2023年8月26日、2023年8月27日、2023年9月2日、2023年9月3日、2023年9月9日、2023年9月10日、2023年9月16日、2023年9月17日、2023年9月18日

最終評価期間: 2024年4月1日〜2024年5月6日の指定日※
 ※スコア計算に利用される最終評価期間の指定日は下記になります。
    2024年4⽉6⽇、2024年4⽉7⽇、2024年4⽉13⽇、2024年4⽉14⽇、2024年4⽉20⽇、2024年4⽉21⽇、2024年4⽉26⽇〜2024年5⽉6⽇

処理フロー


投稿の注意点

本コンペティションでは、予測時に過去のデータも活用できるようにするため、評価期間となるデータより前の期間を推論補助データとして活用することができます。具体的には予測器には以下のデータを学習・推論として利用することができます。
  • 暫定評価では、
    • トラカンデータ: 2021年4月8日~2023年7月31日
    • ドラぷら検索ログデータ: 2021年4月1日~2023年7月31日
  • 最終評価では、
    • トラカンデータ: 2021年4月8日~2024年3月31日
    • ドラぷら検索ログデータ: 2021年4月1日~2024年3月31日

最終評価時には暫定評価時よりも長い期間のデータが利用できるため、最終評価時で消費メモリ・推論時間が暫定評価時と比べて増加する場合がございます。このため暫定評価時に正常に実行されていた投稿ファイルが最終評価時にはメモリエラーやタイムアウトエラーなどとなり評価対象外となってしまう可能性があるため、消費メモリや推論時間には十分に余裕を持ってご投稿ください。

また、runtime評価ではインターネット環境に接続できませんので、API経由で動的なデータを取得することはできませんのでご注意ください。


入賞者決定の流れ

  1. 開発期間の最終日までの評価(暫定評価)は暫定評価期間のデータセットで評価します。開発期間終了後の評価(最終評価)は最終評価期間のデータセットで評価します。リーダーボードは開発期間終了後の評価(最終評価)終了時に最終評価に切り替わります。
  2. 最終評価期間では、開発期間中に選択されたモデルを用い、最終評価期間の渋滞実績データを元にSIGNATEサーバーにてモデルを実行して予測・評価を行います。
  3. 最終評価期間における評価結果を元に順位を決定します。スコアが同値の場合は、早い日時でご応募いただいた参加者を上位とします。
  4. 最終評価期間における順位が上位の方を入賞候補者とし、事務局から連絡いたします。
  5. 入賞候補者には、以下を提出していただきます。
    ・学習や前処理など、応募時に投稿した推論部分を除いた部分のソースコード
    ・ソースコードの説明書(前処理部分、学習部分などが分かるように明記。学習済モデルを利用した場合は、そのソース(データの所在、論文のリンク等)も明記)
    ・実行環境(OSのバージョン、使用ソフトウェア及び解析手法)
    ・データの解釈、工夫点、モデリングから得られる示唆等
  6. 検収期間中、入賞候補者及び、その提出モデルが下記いずれかに該当する場合は失格となり、入賞の資格を失います。失格者がいた場合はリーダーボードの順位が次点の方を繰り上げて入賞候補者とします。
    ・事務局からの手続き上の連絡・要求に対して指定された期限内に対応しない
    ・参加条件やルールを満たしていない
    ・入賞時の提出物の権利譲渡に同意していない
    ・最終選考でのプレゼン実施に同意していない
    ・プログラムが動作しない
    ・その他、事務局が不当と判断した場合
  7. 検収をクリアした方から、入賞者及び順位を確定します。
  8. 入賞者には表彰式にて解法についてプレゼンテーションを実施いただきます。
    ※失格となった場合や不正が発覚した場合にはSIGNATE独自の裁量により、メダル・ポイントが付与されない場合があります。


【モデリング賞】

精度賞入賞者を対象に、審査員による厳正な審査の元、以下の視点でプレゼンの内容を評価します。
  1. 渋滞予測に特徴的な工夫がなされているか
  2. 汎化性能の向上に寄与する工夫がなされているか
  3. 新規性のある工夫がなされているか

参加の前提

  • コンテストで設定された目的を理解の上、実用性を意識した仕組みの構築をお願いします。ここで実用性とは、全自動処理であること、高精度、高速、低計算量(省HWコスト)、データ量に対してスケーラブル、モデル解釈性が高いこと、などを意味します。
  • チート行為やルールを無視した方法による参加は認められません。
  • 他者に対する誹謗中傷や公序良俗に反する行為を禁止します。 事務局が悪質と判断したケースにおいては、入賞資格や会員資格の剥奪の可能性があることを予めご了承のうえご参加ください。
  • 精度賞・モデリング賞のそれぞれの入賞候補となった場合、最終選考で登壇発表できること。

システムの利用

  • 1人につき1アカウントのみ利用可能です。
  • チーム人数は最大で5人、2024/3/15まで作成可能です(チーム作成方法はこちら

情報の取り扱い

コンテスト開催期間中
  • コード、学習済みモデル、データ分析結果の他者やチーム外への共有を禁止します。ただし、全ての参加者が参照可能であるフォーラムでの開示は可能です。
コンテスト終了後
  • 「情報公開ポリシー」ページを参照ください。


モデルの構築

  • コンテストで提供されたフォーマットによる新規データを入力した場合、同様なロジックで自動で予測結果が出力されるモデルのみが評価対象となります。
  • 追加費用を伴わない(有償の外部API等を使用しない)環境下で提案した手法が再現でき、かつ継続使用が可能な実装をお願いします。

データの活用

  • 提供データ以外のデータは、オープンかつ無料で商用利用可能なデータのみ使用することができます。またモデルやライブラリについても、オープンかつ無料な学習済みモデルやライブラリは使用可能です。
    ※外部データや学習済みモデルを使用する際は、入賞時にソース(論文のリンク等)を明記してください。
    ※ただし、ライブ評価時はインターネット環境に接続できませんので、API経由で動的なデータを取得することはできません。ご注意ください。


ツールの活用

  • オープンかつ無料なもの(python, tensorflow 等)に限定します。

実装方法

  • 配布データの readme.md の指定に従って実装してください。

説明会資料

Disclosure policy

As a general rule, in accordance with Article 4, Paragraph 1 of the terms of participation, diclosing any contents such as insights and deliverables transmitted through the information or data provided by our company in relation to this competition is not permitted, however, only after the completion of this competition and for non-commercial purposes, it will be possible to disclose the contents within the score of the table below
Model *1
Private
Analysis results *2
Private
Public : Posting to social media sites, blogs and source repositories, and citing to papers
Restricted : Using in a limited range from research, education to seminars, where many unspecified people cannot access
*1 Execution unit source code and learned models
*2 The insights obtained using the information and data provided, or the solutions including scripts and processed data such as summary statistics

Terms of Participation in SIGNATE Competition

In order to participate in the Competition, you are required to agree to these Terms, in addition to the Terms of Use of SIGNATE.JP Site (hereinafter referred to as the “Terms of Use”). You should participate in the Competition after reading carefully and agreeing to these Terms. These Terms, the matters that are displayed as “additional matters” that you have agreed to when participating in a Competition, the Terms of Use and other terms and conditions that you have agreed to (hereinafter collectively referred to as “these Terms, etc.”) shall all be binding on the Participant.


Article 1 Definitions

1. For the purpose of these Terms, the following terms shall be defined as follows:

(1) “Site” means the website “SIGNATE (https://signate.jp)” on which the Competitions are posted.
(2) “Competition” means any competition on AI development or data analysis on the Site as held by the Host.
(3) “Host” is the host(s) of the Competition. The Host may be SIGNATE, Inc. (hereinafter referred to as the “Company”) or the Company’s client companies, affiliated companies, schools or organizations, etc. (hereinafter referred to as the “Client(s)”).
(4) “Participant(s)” means the member(s) (which mean “member(s)” defined in the Terms of Use, and the same shall apply hereinafter) who participate in a Competition.
(5) “Submissions” means, collectively, the analysis and prediction results, prediction models and reports, etc. as submitted in the Competition.
(6) “Final Submissions” means the Submissions submitted by a Participant that the Participant has specified as a final submission on the prescribed page in the Site by the time of completion of a Competition.
(7) “Winner Candidate” means the Participant who has received a notice from the Company that he/she is nominated as a winner candidate.
(8) “Submissions for Final Judgment” means the Submissions and other items designated by the Company as submitted by a Winner Candidate pursuant to the instructions of the Company.
(9) “Final Judgment” means the acceptance inspection and judgment, including reproducibility verification, by the Company for the Final Submissions and Submissions for Final Judgment of a Winner Candidate.
(10) “Winner” means the Winner Candidate who is informed by the Company that he/she has won a prize.
(11) “OSS” means software licensed based on OSS License Terms.
(12) “OSS License Terms” means any of the following license terms
(1) Either the GNU General Public License or the GNU Lesser General Public License published by the Free Software Foundation, Inc.;
(2) License terms listed at www.opensource.org/licenses/ or derivatives thereof;
(3) License terms that regard the software as “free software” or “open source software”; and
(4) License terms or agreements similar to the license terms listed in each of the three preceding items which request the user to disclose, distribute or license to a third party, or not to exercise, etc., the licensed software, its derivatives and the intellectual property rights associated therewith in whole or in part.

Article 2 Competition

1. A member who desires to participate in a Competition shall be required to agree to these Terms, etc. and to satisfy the conditions for participation as specified in each such Competition. Any person who is not a member shall not participate in any Competition.
2. Participants shall participate in each Competition in the manner as advised by the Company and shall be obligated to comply with the rules as prescribed in each Competition.
3. Participants may submit the Submissions for the assignment of a Competition during the period of such Competition and submit as many proposals on the method of solving the problem as specified by the Company to the Host by the end of the period of the said Competition.
4. Participants may submit Submissions in the form specified in the Competition and specify those Submissions as a Final Submission on the prescribed page in the Site by the end time specified by the said Competition.
5. Participants’ Final Submissions shall be evaluated in accordance with the evaluation method specified in the Competition and the final ranking shall be determined based on such evaluation.
6. Participants may, as a general rule, check their own evaluation results and the evaluation results of each of the other Participants for Submissions that may be evaluated quantitatively on the Site.
7. Participants shall be solely liable for their own Submissions, including the legality and non-infringement of the Submission.
8. Participants shall not submit any Submissions that have no direct relationship to each Competition.
9. Unless otherwise provided for, Participants may not directly communicate to, consult with, make a request to, solicit or take any other actions with the Host in respect of the matters related to a Competition during the period of the said Competition.
10. Participants shall direct any questions or concerns regarding any Competition to the Company or the third party designated by the Company in accordance with the procedures prescribed by the Company as posted on the Site.
11. Participants shall produce Submissions in compliance with the OSS License Terms related to the OSS when using or incorporating OSS in a Submission. However, Participants shall not use or incorporate OSS for which commercial use is prohibited in a Submission.
12. The Host shall not be obligated to pay any remuneration or other consideration for any act of the Participants in a Competition under any pretext. And the Company shall not be obligated to pay any remuneration or other consideration other than those prescribed in the following Article for any act of the Participants in a Competition.

Article 3 Reward and Vesting of Rights

1. Unless otherwise provided for, any Participant shall satisfy the requirements set forth in the following items in order to be entitled to receive a reward in any Competition that offers a reward:

(1) To be a winner;
(2) To agree to transfer to the Host and the relevant transferee of rights in such Competition all transferable rights, such as copyrights (including the rights as prescribed in Article 27 and Article 28 of the Copyright Act, and the same shall apply hereinafter), rights to obtain patents and know-how, etc. in and to all analysis and prediction results, prediction models, reports, etc., written explanations on algorithms, source code and reproduction method, etc. (although not limited to these), and the Submissions contained in the Final Submissions and Submissions for Final Judgment (hereinafter referred to as the “Rights”) along with a guarantee that the Participant has the authority to transfer such Rights;
(3) To guarantee that any relevant transferee of rights may use the Rights contained in the Final Submissions and Submissions for Final Judgment for its own business and other purpose without any restriction and to agree to their exclusive use of such Rights;
(4) To agree not to exercise moral rights to the Rights against the relevant transferee of rights;
(5) To enter into an agreement for the transfer of the Rights with the relevant eligible transferee of rights, including the guarantee of and agreement to the matters in the preceding three (3) items and other reasonable provisions;
(6) To have the personal identity of such Participant verified by the Company; and
(7) Not to breach any provision of these Terms, etc.

2. Any Winner Candidate shall, after having received a notice from the Company that he/she is nominated as a winner candidate, submit the Submissions for Final Judgment on or before the designated date and communicate the matters requiring confirmation or response in relation to the Final Submissions and the Submissions for Final Judgment to the Company on or before the designated date, in accordance with the instructions of the Company. The Company shall carry out the final judgment based on such matters requiring confirmation or response. If the Company receives no confirmation or response satisfactory to the Company on or before the designated date, the Company may exclude such Winner Candidate from the subject of the final judgment and the Winner Candidate shall not raise any objection thereto.
3. If the Company considers that the Final Submissions or Submissions for Final Judgment need to be amended or modified, or there occur any additional matters requiring confirmation, in the course of the final judgment, any Winner Candidate shall take action or make response in relation to the matters that require amendment or modification, or the matters requiring confirmation, on or before the designated date in accordance with the instructions of the Company. If the Company receives no action or response satisfactory to the Company on or before the designated date, the Company may exclude such Winner Candidate from the final judgment and the Winner Candidate shall not raise any objection thereto.
4. The Company shall determine the Winner through the final judgment and inform the Winner to that effect.

Article 4 Confidentiality

1. Any Participant shall treat any information and data that they receive from the Company in relation to Competitions as well as knowledge and products, etc. obtained using such information and data (including Participant Submissions; hereinafter referred to as the “Company-Provided Information”) as confidential information and shall not disclose the same to any third party and use the same for any purpose other than for such Competition and purpose specified by the Company separately; provided, however, that the confidential information shall not include any information that falls under any of the following items:

(1) Information that is known to the public at the time it was received;
(2) Information that is already possessed by the Participant at the time it was received (only in the case where such Participant may demonstrate such fact by reasonable means);
(3) Information that becomes known to the public without the fault of the Participant after it was received;
(4) Information that is independently developed by the Participant without reference to any information received; or
(5) Information that is rightfully received from any third party having a right to disclose such information without the obligations of confidentiality (only in the case where such Participant may demonstrate such fact by reasonable means).

2. Any Winner shall handle his/her Final Submissions and Submissions for Final Judgment in the same manner as Company-Provided Information after receiving notification that they are a winner. And Participant Submissions other than the Winner’s Final Submissions and Submissions for Final Judgment shall not be included as Company-Provided Information after the Company has determined the Winner notwithstanding the provisions of the preceding paragraph.
3. Any Participant may publish any algorithms that they have developed as well as any other materials they have created in connection with their participation in a Competition (including Final Submissions and Submissions for Final Judgment) after that Competition in accordance with the Competition Information Disclosure Policy (hereinafter, "Information Disclosure Policy") posted on the Site. However, Participants shall observe the following matters when publishing information and may not publish any materials prohibited by the Information Disclosure Policy:

(1) Clarify that the materials were created in connection with participation in the Competition;
(2) Give credit in accordance with the notation method prescribed in the Information Disclosure Policy when the materials to be published contain part of a dataset; and
(3) Clarify the location accessible to all Participants (including but not limited to the Competition forum and other locations designated by the Company) where the materials are published (including links, etc.) if publishing materials outside the Competition forum.

4. Any Participant shall delete or return to the Company the Company-Provided Information (excluding the information prescribed in paragraph 3) immediately after the completion of a Competition.
5. If there is any separate arrangement in relation to the confidential information in a Competition, the provisions of such arrangement shall prevail over the provisions of these Terms.
6. If any dispute occurs between a third party and the Host or the Company due to the breach by any Participant of the provisions of this Article and such other party makes any claim against the Company or the Host, such Participant shall compensate for any damage, loss, expenses (including, but not limited to, attorneys’ fees), lost profits and lost revenues, etc. incurred by the Company and the Host.
7. The provisions of this Article shall survive the termination of the relevant Competition or the Participant’s completion of the procedures for withdrawal from all services provided by the Company, with respect to the Company-Provided Information and the Winner’s Final Submissions and Submissions for Final Judgment for a period of five (5) years thereafter.

Article 5 Prohibited Acts of Participants

1. The Company shall prohibit Participants from engaging in any of the following acts in any Competition:

(1) An act of cracking, cheating, spoofing and other misconduct;
(2) An act of redistributing data files included in the dataset;
(3) An act of directly communicating to, consulting with, making a request to, soliciting or responding to solicitation or other activities to other Participants or the Host (other than the Company) without the involvement of the Company for the purpose of furthering the Participant’s own interests;
(4) Any profitmaking activities using the Competition (including but not limited to solicitation or scouting activities, and use for a third party in educational business, etc.) without the prior approval of the Company in writing or any other manner specified by the Company;
(5) An Act of transferring, offering as collateral or otherwise disposing of the Participants’ standing, or the rights or obligations, as a Participant in any Competition (except with the prior written consent of the Company);
(6) Acts that infringe upon the intellectual property rights, trade secrets or any other rights of third parties; and
(7) Any other act in breach of these Terms, etc.

2. If the Company deems that a Participant has engaged in, or may engage in, any of the prohibited acts as prescribed in the preceding paragraph, the Company may, without prior notice to the Participant, disqualify the Participant from the Competition in which the Participant participates, temporarily suspend the Participant from using some or all of the services provided by the Company, withdraw the Participant’s membership, claim damages from the Participant or take any other measures deemed necessary by the Company.

Article 6 Modification of Terms

1. The Company may modify, add or delete any provisions of these Terms from time to time without the approval of Participants.

January 31, 2024