2021年7月28日～10月4日に開催されたScientific Research Works Peer Support Group (SRWS-PSG)「医学論文の自動仕分けチャレンジ」コンペティションは、医療現場の研究を推進する目的の一つとして、「モデル」「分析結果」の公開が可能となっております。 本記事では、ご自身の解法や取組の内容を公開いただいているコンペ参加者の皆さまのWeb記事をご紹介いたします。

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KUBOKOさん：【SIGNATE】BERTで医療論文を2値分類する(PyTorch BERT) Yakugakuseiさん：【銀メダル獲得】SIGNATE医学論文の自動仕分けチャレンジの振り返り

KUBOKOさん：【SIGNATE】BERTで医療論文を2値分類する(PyTorch BERT)

NLP(自然言語処理)系のコンペに参加するのは初めてだというKUBOKOさん。初挑戦だからこその視点で、分析の手順がわかりやすく記されています。また、全てのソースコードがGitHub上に公開されているため、手元で分析結果を再現することも可能です。 記事はこちら

Yakugakuseiさん： 【銀メダル獲得】SIGNATE医学論文の自動仕分けチャレンジの振り返り

最終順位1429名中40位という好成績で見事銀メダルを獲得したYakugakuseiさん。ご自身の解法だけでなく、コンペ挑戦時に参考にした関連情報まで紹介されており、この記事を読むだけでとても多くの知見を得ることができます。 記事はこちら

＜Scientific Research Works Peer Support Group (SRWS-PSG)主催「医学論文の自動仕分けチャレンジ」コンペティション入賞者レポートはこちら＞