• （1）料理領域検出部門 評価関数の実装例

    「人工知能技術戦略会議主催 第1回AIチャレンジコンテスト」（ https://signate.jp/competitions/31 ） 料理領域検出部門の、評価関数の実装例です.

    実装にはpythonを用います. versionは2.7です. このチュートリアルの構成は次のようになります.

    • 必要なライブラリ
    • 必要なデータの用意
    • 実装
      1. 評価関数の実装
      2. スコアの出力
    • まとめ

    この実装はあくまで一例なのでほかにも方法はたくさんあると思われますが, 参考になれば幸いです.

    投稿日：2018-08-08 23:00:00
  • （2）料理分類部門 深層学習モデルの実装例

    「人工知能技術戦略会議主催 第1回AIチャレンジコンテスト」（ https://signate.jp/competitions/31 ） 料理分類部門の、深層学習モデルの実装例です.

    実装にはpythonを用います. versionは2.7です. このチュートリアルの構成は次のようになります.

    • 必要なライブラリ
    • 必要なデータの用意
    • 実装
      1. 画像データの処理
      2. モデルの構築
      3. モデルの学習
      4. 予測値の出力
    • まとめ

    この実装はあくまで一例なのでほかにも方法はたくさんあると思われますが, 参考になれば幸いです.
    本チュートリアルを読んだ後にできるようになると期待されることは

    • 基本的な画像データの取り扱い
    • 深層学習モデルの構築の仕方

    です.

    投稿日：2018-08-08 23:00:00