▼Beginner限定コンペとは?
SIGNATEにはコンペの戦績に応じて7つの称号が設定されています。(称号システムの詳細はこちら)
中でも、3段階目のIntermediateに昇格するためには、最低1つのコンペにおいて上位60%以上の成績をおさめる必要があります。
参加可能なタイミングで開催されているコンペは難易度も様々、参加者レベルや人数もまちまちなので、はじめたばかりの方には少し取り組みにくいかもしれません。
そこで、自分のペースで気軽に参加可能なTier限定コンペを設定しました。
・参加資格はBeginner, Registeredのみ
・賞金はなし
・期間は1ヶ月間
・毎月開催、テーマはテーブル・画像データなど多様で比較的簡単なタスク
・あらかじめ設定されたスコアを上回った段階で、即座にIntermediateへ昇格参加者同士で競い合うのではなく、自分の好みのテーマに好きなタイミングで取り組むことが可能です。コンペに慣れ、次へのステップアップの機会としてご利用ください。
▼今回のテーマ
顧客属性データおよび、過去のキャンペーンでの接触情報に基づいて口座を開設したかを予測するモデルの構築
※本テーマ設定は練習問題に掲載のタスクと同様ですが、データは異なるものを使用しております。
▼SIGNATE Quest
SIGNATEでは、AI/データサイエンス学習サービス、SIGNATE Questを提供しております。SIGNATE Questでは、様々な産業領域のデータ分析プロジェクトを追体験しながら、実践的なデータサイエンススキルを学ぶことが可能で、講座を一部無料公開しています。分析環境を未作成の方や今までコンペに参加したことのない方など、モデル作成のノウハウを教材を元にしながら確認していただければ幸いです。初学者の方はSIGNATE Questも活用いただきながら、クリアを目指しましょう!
本コンペで使用するデータは、以下のサイトおよび論文からの引用です。
Bache, K. & Lichman, M. (2013). UCI Machine Learning Repository [http://archive.ics.uci.edu/ml]. Irvine, CA: University of California, School of Information and Computer Science.
[Moro et al., 2011] S. Moro, R. Laureano and P. Cortez. Using Data Mining for Bank Direct Marketing: An Application of the CRISP-DM Methodology. In P. Novais et al. (Eds.), Proceedings of the European Simulation and Modelling Conference - ESM'2011, pp. 117-121, Guimarães, Portugal, October, 2011. EUROSIS.