コンペ趣意 

国際宇宙ステーション（ISS）から超高感度CMOSカラ―ハイビジョンカメラにより流星の長期連続観測を行う「メテオプロジェクト」を千葉工業大学 惑星探査研究センター（PERC）が2012年から進めています。 流星はいつどこで発生するか予測できないため、これまでは撮影された動画から流星を見つけ出す作業を人手で行ってきました。しかし、流星が発光する時間は1秒にも満たないものが多く、全ての動画を人が見て流星発生を検出することは非常に大変です。したがって、動画中に現れる流星を自動的に検出するアルゴリズムの開発が急務となっています。 そこで、本コンペでは、動画中の流星を発見するアルゴリズムを開発していただき、その性能を競って頂きます。 本コンペでは、機械学習や動画・画像認識の研究を行っている千葉工業大学 人工知能・ソフトウェア技術研究センター（STAIR Lab）がコンペティションの企画・運営を行い、PERCがデータセットの提供を行います。

タスク説明 

3秒の動画を入力として、その動画中に流星が現れるかどうかの二値分類を行うアルゴリズムの作成に挑戦していただきます。 訓練データとして、流星が現れる3秒動画200本と流星が現れない3秒動画9800本の計10000本を提供します。 また、評価用データとして、流星が現れるかどうかのラベルが付いていない3秒動画1000本を提供します。 全ての動画は解像度が横320 x 縦180のmpg形式です。

本コンペへのお問い合わせ 

本コンペへの質問・お問い合わせは、人工知能・ソフトウェア技術研究センター（STAIR Lab）が対応致しますので、下記アドレスへお問い合わせ下さい。

千葉工業大学
人工知能・ソフトウェア技術研究センター（STAIR Lab）
問い合わせ窓口
challenge2018@stair.center

評価関数
・精度評価は、評価関数「AUC（Area Under the Curve）」を使用します。
・評価値は0~1までの値をとり、精度が高いほど大きな値となります。

最終順位の決定
1.コンペ最終日までの評価（暫定評価）は評価用データセットの一部で評価し、コンペ終了後の評価（最終評価）は評価用データセットの残りの部分で評価します。※スコアボードはコンペ終了時に自動的に最終評価に切り替わり、それを元に最終順位を決定します。このため、開催中と終了後では順位が大きく変動する場合もあります。

2.スコアが同値の場合は、早い日時でご応募いただいた参加者を上位とします。
・コンペ終了後、入賞候補者には以下を提出していただきます。
　- 予測モデルのソースコード
　- 学習済モデル
　- 解説書（実行環境、実行時間*1、予測結果の再現手順**1、乱数シード**2、特徴量の説明や寄与度*3、モデリング手法、工夫点、得られた示唆等）
　　 *1 : 前処理部分、学習部分、予測部分それぞれに対して明記
　 　*2 : Random Forest等の乱数を利用した手法を用いた場合
　 　*3 : 算出が可能な手法を用いた場合
　- アンケート（参加の動機、費やした時間、ご意見・感想等） 

3.再現性検証期間中、以下いずれかに該当する場合は入賞資格を失います。このため、提出前に必ず問題がないことを確認してください。
　- 事務局からの手続き上の連絡・要求に対して指定された期限内に対応しない
　- 参加条件やルールを満たしていない
　- プログラムが動作しない
　- 最終提出した予測値と学習済モデルから出力される予測値が一致しない

4.入賞候補者が入賞資格を失った場合は、スコアが次点の方が繰り上がり、新たな入賞候補となります。全入賞者の確定をもって、それを最終順位とします。