▼Beginner限定コンペとは?
SIGNATEにはコンペの戦績に応じて6つの称号が設定されています。(称号システムの詳細はこちら)
中でもBiginnerはSIGNATEへの会員登録により付与される称号で、1つ上の称号であるIntermidiateに昇格するためには、最低1つのコンペにおいて上位60%以上の成績をおさめる必要があります。
参加可能なタイミングで開催されているコンペは難易度も様々、参加者レベルや人数もまちまちなので、はじめたばかりの方には少し取り組みにくいかもしれません。
そこで、自分のペースで気軽に参加可能なBeginner限定コンペを設定しました。
特徴は以下となります。・参加資格はBeginnerのみ
・賞金はなし
・期間は1ヶ月間
・毎月開催、テーマはテーブル・画像データなど多様で比較的簡単なタスク
・あらかじめ設定されたスコアを上回った段階で、即座にIntermidiateへ昇格参加者同士で競い合うのではなく、自分の好みのテーマに好きなタイミングで取り組むことが可能です。コンペに慣れ、次へのステップアップの機会としてご利用ください。
▼今回のテーマ
診断データを使った糖尿病発症予測
▼SIGNATE Questの無償提供
SIGNATEでは、AI/データサイエンス学習サービス、SIGNATE Questを提供しております。
SIGNATE Questでは、様々な産業領域のデータ分析プロジェクトを追体験しながら、実践的なデータサイエンススキルを学ぶことが可能です。
今回のコンペで使われるようなテーブルデータに対して必ずと言っていいほど使用するライブラリpandasの使用方法を学ぶことのできる講座を無料公開しています。
分析環境を未作成の方や今までコンペに参加したことのない方などは教材を元にしながらデータの扱い方を確認していただければ幸いです。
初学者の方はSIGNATE Questも活用いただきながら、クリアを目指しましょう!