▼お知らせ
今月のBeginner限定コンペの開催期間終了は年末年始を加味し、2021年01月10日となりますので、注意ください。
2020/12/04 コンペ名称を「住宅の価格予測(エイムズ)」→「アメリカの都市エイムズの住宅価格予測」と変更しました。
2020/12/11 データセットの「BsmtFin SF 2」,「Bsmt Half Bath」に適切でない値が含まれていたため、左記2カラムをデータセットから削除しました。モデリングを行う際はデータセットを再ダウンロード、もしくは元データセットから2カラムを削除してください。
▼Beginner限定コンペとは?
SIGNATEにはコンペの戦績に応じて6つの称号が設定されています。(称号システムの詳細はこちら)
中でもBiginnerはSIGNATEへの会員登録により付与される称号で、1つ上の称号であるIntermidiateに昇格するためには、最低1つのコンペにおいて上位60%以上の成績をおさめる必要があります。
参加可能なタイミングで開催されているコンペは難易度も様々、参加者レベルや人数もまちまちなので、はじめたばかりの方には少し取り組みにくいかもしれません。
そこで、自分のペースで気軽に参加可能なBeginner限定コンペを設定しました。
特徴は以下となります。・参加資格はBeginnerのみ
・賞金はなし
・期間は1ヶ月間
・毎月開催、テーマはテーブル・画像データなど多様で比較的簡単なタスク
・あらかじめ設定されたスコアを上回った段階で、即座にIntermidiateへ昇格参加者同士で競い合うのではなく、自分の好みのテーマに好きなタイミングで取り組むことが可能です。コンペに慣れ、次へのステップアップの機会としてご利用ください。
▼今回のテーマ
アメリカ合衆国アイオワ州中央部に位置する都市エイムズの住居や周辺周辺環境に関する情報を元に、住宅の価格を予測していただきます。
▼SIGNATE Questの無償提供
SIGNATEでは、AI/データサイエンス学習サービス、SIGNATE Questを提供しております。
SIGNATE Questでは、様々な産業領域のデータ分析プロジェクトを追体験しながら、実践的なデータサイエンススキルを学ぶことが可能です。
今回のコンペのような回帰問題に対してのモデリング方法を学ぶことのできる講座をしています。
分析環境を未作成の方や今までコンペに参加したことのない方など、回帰モデル作成のノウハウを教材を元にしながら確認していただければ幸いです。
初学者の方はSIGNATE Questも活用いただきながら、クリアを目指しましょう!