▼参加条件
こちらのコンペティションは学生に限らず、どなたでもご参加できます。
▼今回のテーマは「賃貸物件の家賃予測」!
進学や就職をキッカケに一人暮らしを始める方も多いと思います。家選びの際には、できる限り「自分の条件に合う物件をリーズナブルな価格で借りたい」と希望されるかと思います。
一方、賃貸経営者の方は、家を貸し出すにあたり家賃を設定する必要がありますが、利益を追求して価格を高く設定すれば空室リスクが高まり、逆に空室状態を避けるために価格を安く設定すれば採算が取れないリスクを抱えます。つまり、いかにバランスよく価格を設定するかが重要です。
賃貸物件の価格は、所在地や間取り、築年数や最寄駅からの距離など、非常に多くの要因が関連していることから、最適な物件を探し出すことも、最適な価格を設定することも容易ではありません。
そこで、本コンペティションでは、所在地や間取り、築年数などをヒントに、東京23区における賃貸物件の家賃予測を行なっていただきます。
予測精度の高いモデルを作ることができれば、自分が求める条件の中でもお得な価格の賃貸物件を簡単に見つけることができるかもしれません。例えば、自分の求める条件に合う物件の価格が、機械学習モデルの予測によって得られる価格よりも安く設定されていれば、お得であると判断できます。さらに、賃貸経営の観点から考えれば、空室状態を避け、かつ採算の取れる最適な家賃を設定することにも役立つはずです。
▼データ概要
- 目的変数:賃料
- 説明変数:物件の面積や間取り、階数など