【練習問題】画像ラベリング(10種類)
画像データに対して、10種類のラベルの1つを割り当てるモデルを作成しよう。
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画像データに対して、10種類のラベルの1つを割り当てるモデルを作成していただきます

画像認識とは、画像および動画から文字や顔などのオブジェクトや特徴を認識し検出するパターン認識技術の一分野です。特に画像に対してラベルを割り当てる画像分類は画像認識の領域においてポピュラーな研究分野となっていて、最近は深層学習が圧倒的な精度を達成しています。今回は犬や猫などの動物や車などの無機物が写った画像に対して10種類のラベルから一つ割り当てる問題に挑戦していただきます。

本コンペを活用して、SIGNATEでのデータ解析・モデル構築を体験してください。


データ概要

課題種別:分類
データ種別:画像
学習データサンプル数:5,000
画像の大きさ:96×96