第1回 FR FRONTIER :ファッション画像における洋服の「色」分類
株式会社ファーストリテイリング
  • 締切: 2017年07月14日
  • 応募:3417件 / 217人
  • 1位¥1,000,000、2位¥300,000、3位¥100,000、特別賞¥100,000

FR FRONTIER~服を変え、常識を変え、世界を変えていく~

ユニクロを展開しているファーストリテイリングは、本当に良い服、今までにない新しい価値を持つ服を創造し、世界中のあらゆる人々に、良い服を着る喜び、幸せ、満足を提供したいと考えています。
そのために、世界中の才能ある人々と連携して、良いアイディアを活かし、革新的な方法でお客さまの満足を追求しています。

FR FRONTIERは、新たな可能性を秘めた若い方々にまだ見ぬ未来“FRONTIER”に挑戦していただくビジネスコンテストです。
あなたの事業構想力、技術力、クリエイティビティで最先端のビジネス課題にチャレンジしてください。

本コンテストの詳細については、こちらのページもご覧下さい。


ファッション画像の洋服における「色」を分類するための新規機械学習アルゴリズムを提案していただきます

服の商品開発をするにあたり、マーケットに溢れる様々な洋服の「色」を分類した上でマストレンドの分析を行っています。
本分類をより速く正確に行う上で新たな機械学習アルゴリズムを募集します。


本コンペティションに参加するためには、SIGNATE.JPサイト利用規約(以下「利用規約」といいます。)に加え、本規約にもご同意いただく必要があります。本規約を熟読し、ご同意のうえ、本コンペティションにご参加ください。ご同意いただいた場合、本規約、「追加事項」として本規約に追加された事項、利用規約及びその他のご同意いただいた規約は、すべて一体の文書として当事者を拘束するものとします。


第1条(定義)

1.本規約において次の各用語の定義は、それぞれ次に定めるとおりとします。

(1)「本サイト」とは、コンペティションを掲載するウェブサイト「SIGNATE(https://signate.jp)」をいいます。
(2)「コンペティション」とは、ホストが開催する本サイト上でのAI開発又はデータ分析の競技会をいいます。
(3)「ホスト」とは、コンペティションの主催者をいいます。ホストは、株式会社SIGNATE(以下、「当社」といいます。)又は当社の顧客企業・提携企業・学校・団体等(以下、「顧客企業等」といいます。)です。
(4)「参加者」とは、会員のうち、コンペティションに参加する方をいいます。
(5)「提出物」とは、コンペティションにおいて提出される分析・予測結果及びレポート等の総称をいいます。
(6)「最終提出物」とは、コンペティション終了時点までに参加者が本サイトの所定のページで指定した提出物をいいます。
(7)「入賞候補者」とは、当社より入賞候補の通知を受けた参加者をいいます。
(8)「最終審査用提出物」とは、当社の指示に従い、入賞候補者が提出する分析・予測モデル、学習データ等をいいます。
(9)「最終審査」とは、入賞候補者の最終提出物及び最終審査用提出物に対して当社が行う、再現性検証を含む検収及び審査をいいます。
(10)「入賞者」とは、当社より入賞の通知を受けた入賞候補者をいいます。
2.本規約において使用される利用規約で定義された用語は、本規約で特に定義されていない限り、利用規約で定義された意味を有するものとします。

第2条(コンペティション)

1.コンペティションに参加することを希望する会員は、本規約に同意の上、各コンペティションにおいて定められている参加条件を満たしている必要があります。会員でない方は、コンペティションに参加することはできません。
2.参加者は、当社がご案内する方法に従い、各コンペティションに参加するものとし、各コンペティションにおいて定められたルールを順守する義務があります。
3.参加者は、各コンペティション期間中に各コンペティションの問題に対する提出物を提出することができ、ホストに対して問題解決方法の提案を各コンペティションの終了期限まで行うことができます。
4.参加者は、各コンペティションで指定される形式に従い、各コンペティションで指定される時点までに最終提出物を提出できるものとします。
5.提出された最終提出物は、各コンペティションで定められた評価方法で評価され、その評価をもって最終順位が決定されるものとします。
6.参加者は、提出物が数量的に評価できるものについては、原則、本サイト上で自己及び他の各参加者の評価結果を確認できるものとします。
7.参加者は、自身の提出物について、その適法性を含め、一切の責任を負うものとします。
8.参加者は、各コンペティションに直接関係のない提出物を提出しないものとします。
9.参加者は、特段の定めがない限り、コンペティションに関わる内容について、コンペティション期間中にホストに対して直接連絡、相談、依頼、勧誘等の活動はできないものとします。
10.参加者は、コンペティションに関して不明点や疑問点がある場合、必ず本サイト上に掲載する当社所定の手続きを通し、当社又は当社が指定する者まで連絡をすることとします。
11.当社は、本条各項で定める参加者の行為に対して、次条に定めるものを除き、一切の報酬その他の対価を支払う義務を有しないものとします。

第3条(懸賞及び権利の帰属)

1.参加者は、懸賞が付与されているコンペティションにおいて懸賞獲得の権利を得るためには、特段の定めがない限り、下記条件を満たす必要があります。

(1)入賞者となること
(2)最終提出物及び最終審査用提出物に含まれるすべての分析・予測結果及びレポート、分析・予測モデル・アルゴリズム・ソースコード・再現法等の説明書等、及び提出物に関する著作権、特許を受ける権利、ノウハウ等すべての譲渡可能な権利(著作権法第27条及び第28条に定める権利及び特許を受ける権利を含み、以下、「本件権利」といいます。)のホストその他の当該コンペティションにおける権利譲渡対象者への譲渡に同意すること
(3)最終提出物及び最終審査用提出物に含まれるノウハウを権利譲渡対象者が何ら制限なく自らの事業及びその他目的に利用できる権利を専有することに合意すること
(4)権利譲渡対象者に対し、本件権利の著作者人格権を行使しないことに同意すること
(5)前3号への同意その他の合理的な条項を含む、本件権利の譲渡のための契約を権利譲渡対象者と締結すること
(6)当社による当該参加者の本人確認が完了すること
(7)本規約及び利用規約の規定に違反していないこと

2.入賞候補者は、当社より入賞候補の通知を受け取った後、当社の指示に従い、最終審査用提出物を指定期日までに当社に提出し、また、最終提出物及び最終審査用提出物に関する確認・回答事項を指定期日までに当社まで連絡するものとします。当社は、かかる確認・回答事項を前提に、最終審査を行います。指定期日までに当社が満足する確認・回答事項が得られない場合、当社は、当該入賞候補者を最終審査の対象外とすることがあります。
3.入賞候補者は、最終審査の過程で、最終提出物又は最終審査用提出物に修正又は変更の必要があると当社が判断、もしくは追加で確認事項が発生した場合、当社の指示に従い、修正等の必要な項目や確認事項の詳細情報について、指定期日までに対処し又は回答するものとします。指定期日までに当社が満足する対処・回答が得られない場合、当社は、当該入賞候補者を最終審査の対象外とすることがあります。
4.当社は、最終審査を経て入賞者を決定し、その旨の通知をするものとします。

第4条(秘密保持)

1.参加者は、各コンペティションに関して当社から受領する情報やデータ(以下「当社提供情報」といいます。)を秘密情報として取り扱い、第三者には開示しないものとし、かつ、当該コンペティション及び別途当社が指定した目的以外に使用することができないものとします。但し、以下の各号に定める情報は、秘密情報には含まれないものとします。

(1)開示の時点において公知となっていた情報
(2)開示の時点において、既に参加者が所有していた情報(当該参加者が合理的な手段で証明することができる場合に限ります。)
(3)開示の後に、参加者の責めによらず公知となった情報
(4)開示されたいかなる情報にもよらずに独自に開発した情報(入賞対象者の評価対象提出物を除く)
(5)何ら秘密保持義務を負担することなく開示権限ある第三者から合法的に開示された情報(当該参加者が合理的な手段で証明することができる場合に限ります。)

2.参加者は、各コンペティションの終了後、直ちに当社提供情報を消去又は当社に返還するものとします。
3.入賞者は、自己の最終提出物及び最終審査用提出物についても、第1項に定める取扱いと同様の取扱いをするものとします。
4.各コンペティションにおいて、別途秘密情報に関する取り決めがなされる場合は、当該取り決めの規定が本規約の規定に優先するものとします。
5.参加者が本条の規定に違反したことによりホストその他の第三者と当社の間で紛争が生じ、その他当該第三者が当社に対して請求を行った場合、当該参加者は当社が被る一切の損害、損失、費用(弁護士費用を含むがこれに限定されない。)、逸失利益、逸失収入などを補償するものとします。
6.本条規定は、当社提供情報並びに入賞者の最終提出物及び最終審査用提出物に関し、当該コンペティション終了後及び参加者が当社サービスの退会手続きを完了した後5年間は有効に存続します。

第5条(参加者の禁止行為)

1.当社は、コンペティションにおいて、参加者に対し、次に掲げる行為を禁止します。

(1)クラッキングやチート行為、なりすまし等の不正行為
(2)当社が関与しない形で行う、他の参加者又はホスト(当社以外の者に限る。)に対する直接連絡、相談、依頼、勧誘、勧誘対応等の活動
(3)書面その他当社が指定する方法による事前の承諾を得ることなく行う、コンペティションを利用した一切の営利活動(勧誘・スカウト行為、教育事業における第三者への利用等を含む)
(4)参加者としての地位又は参加者としての権利義務の移転、担保設定その他の処分(当社の書面による同意がある場合を除く。)
(5)その他、利用規約に違反する行為

2.参加者が前項に規定する禁止行為を行ったと当社が認める場合、当社は、当該参加者に事前に通知することなく、当該参加者のコンペティションにおける失格処分、当社サービスの一時利用停止、退会処分、損害賠償請求その他当社が必要と判断した措置をとることがあります。

第6条(本規約に基づくサービス提供の変更・中断・終了)

1.当社は、会員に事前の通知をすることなく本規約に基づき提供するサービスの変更又は一時的な中断を行うことができます。
2.当社は、1ヵ月の予告期間をもって会員に通知の上、本規約に基づき提供するサービスの長期的な中断もしくは終了を行うことができます。
3.当社は、本条に基づき当社が行った措置により生じた結果及び損害について、一切の責任を負わないものとします。

第7条(本規約の変更)

1.当社は、会員の了承を得ることなく、本規約を随時変更、追加、削除することができます。

2018年4月1日 制定

評価関数
・精度評価は、評価関数「Balanced Accuracy」を使用します。
・評価値は0以上をとり、精度が高いほど大きな値となります。
・目的変数yiは、各服画像の色カテゴリです。(全24カテゴリ)


最終順位の決定
1.コンペ最終日までの評価(暫定評価)は評価用データセットの一部で評価し、コンペ終了後の評価(最終評価)は評価用データセットの残りの部分で評価します。※スコアボードはコンペ終了時に自動的に最終評価に切り替わり、それを元に最終順位を決定します。このため、開催中と終了後では順位が大きく変動する場合もあります。

2.スコアが同値の場合は、早い日時でご応募いただいた参加者を上位とします。

・コンペ終了後、入賞候補者には以下を提出していただきます。
 - 予測モデルのソースコード
 - 学習済モデル
 - 解説書(実行環境、実行時間*1、予測結果の再現手順**1、乱数シード**2、特徴量の説明や寄与度*3、モデリング手法、工夫点、得られた示唆等)
   *1 : 前処理部分、学習部分、予測部分それぞれに対して明記
   *2 : Random Forest等の乱数を利用した手法を用いた場合
   *3 : 算出が可能な手法を用いた場合
 - アンケート(参加の動機、費やした時間、ご意見・感想等)

3.再現性検証期間中、以下いずれかに該当する場合は入賞資格を失います。このため、提出前に必ず問題がないことを確認してください。
 - 事務局からの手続き上の連絡・要求に対して指定された期限内に対応しない
 - 参加条件やルールを満たしていない
 - プログラムが動作しない
 - 最終提出した予測値と学習済モデルから出力される予測値が一致しない

4.入賞候補者が入賞資格を失った場合は、スコアが次点の方が繰り上がり、新たな入賞候補となります。全入賞者の確定をもって、それを最終順位とします。

参加条件
・大学生・大学院生・社会人であること
・チームでの参加は可(但し、5人以内、代表者を決めること)
 ※分析結果投稿の際には代表者のアカウントのみでご投稿下さい。
・日本語、もしくは英語による資料提出、発表、質疑応答が可能なこと
・独自のビジネスアイデアであること、事業化状況は問わない
・東京開催の「最終プレゼン会」及び「表彰式」に参加できること(入賞候補者のみ)
 ※遠方の方には交通費・滞在費を支給します。海外渡航申請等入国に必要な手続きは各自でお願い致します(ただしチームの場合は代表者1名のみ)

※本コンペ参加の為にはSIGNATEへのユーザ登録が必要です。

心構え
・企業課題の達成、社会問題の解決、研究成果の共有等、大前提となる目的に合わせ、実用性を意識したアプローチで臨むこと。

システムの利用
・利用アカウントは1人につき1つまで。ただし、アカウントが1つであればチームでの参加も可能。
・チームで参加される方は以下手続きをお願いします。
 1.チームメンバー全員がDeepAnalyticsへユーザ登録
 2.チームメンバー全員が本コンペのオプトインに承諾
 3.チーム代表者は自身と全チームメンバーのemailアドレスをお問い合わせフォームより送信

情報の取り扱い
・同じチーム以外の参加者と本コンペの予測に関連するデータ・ソースコードを共有する行為は禁止。

データの利用
・提供するデータ以外のデータを用いてモデルを学習することは禁止。
・testデータを使った学習も禁止。
・手動でラベル付けした結果を提出することは反則行為とみなします。
・学習データのラベルを書き換えてモデルを学習するのは禁止。
・画像ソフト等を使い、手動で背景を削除する等の行為は禁止。

実装方法
・モデルの学習に利用するツールは、オープン且つ無料なもの(python, R 等)に限定。
・学習済みモデルを使用する際は、ソース(論文のリンク等)を明記下さい。
・ライブラリについてもtensorflowやchainer等、無償で使えるものであれば使用してもよいものとします。
・ソースコードは、以下のように、前処理、学習、予測、の3つに分け、それぞれを実行すれば処理が進むように実装すること。
 ①Preprocessing
  提供データを読み込み、データに前処理を施し、モデルに入力が可能な状態でファイル出力するモジュール。get_train_dataやget_test_dataのように、学習用と評価用を分けて、前処理を行う関数を定義してください。
 ②Learning
  ①で作成したファイルを読み込み、モデルを学習するモジュール。学習済みモデルや特徴量、クロスバリデーションの評価結果を出力する関数も定義してください。
 ③Predicting
  ①で作成したテストデータ及び②で作成したモデルを読み込み、予測結果をファイルとして出力するモジュール。

2017年4月28日(金)コンペ開始
2017年7月14日(金)コンペ終了(14/7/2017 11:59 PM JST)
2017年7月17日(月)予測モデル等の提出締切(※入賞候補の連絡を受け取った方)
2017年7月28日(金)1次審査発表
2017年8月28日(月)最終プレゼン会/表彰式

・最終プレゼン会場
日時:2017年8月28日(月)
場所:株式会社 ファーストリテイリング有明本部(Ariake Office)
〒135-0063 東京都江東区有明1-6-7-6F UNIQLO CITY TOKYO
6F UNIQLO CITY TOKYO, 1-6-7 Ariake, Koto-ku, Tokyo 135-0063, Japan